Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Independent component analysis P2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Independent component analysis P2
Kim Sa
49
43
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
MATHEMATICAL PRELIMINARIES Independent Component Analysis. Aapo Hyv¨ rinen, Juha Karhunen, Erkki Oja a Copyright 2001 John Wiley & Sons, Inc. ISBNs: 0-471-40540-X (Hardback); 0-471-22131-7 (Electronic) 2 Random Vectors and Independence In this chapter, we review central concepts of probability theory,statistics, and random processes. The emphasis is on multivariate statistics and random vectors. Matters that will be needed later in this book are discussed in more detail, including, for example, statistical independence and higher-order statistics. The reader is assumed to have basic knowledge on single variable probability theory, so that fundamental definitions such as probability, elementary events, and random variables are familiar. Readers who. | Independent Component Analysis. Aapo Hyvarinen Juha Karhunen Erkki Oja Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-40540-X Hardback 0-471-22131-7 Electronic Part I MATHEMATICAL PRELIMINARIES Independent Component Analysis. Aapo Hyvarinen Juha Karhunen Erkki Oja Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-40540-X Hardback 0-471-22131-7 Electronic _2 Random Vectors and Independence In this chapter we review central concepts of probability theory statistics and random processes. The emphasis is on multivariate statistics and random vectors. Matters that will be needed later in this book are discussed in more detail including for example statistical independence and higher-order statistics. The reader is assumed to have basic knowledge on single variable probability theory so that fundamental definitions such as probability elementary events and random variables are familiar. Readers who already have a good knowledge of multivariate statistics can skip most of this chapter. For those who need a more extensive review or more information on advanced matters many good textbooks ranging from elementary ones to advanced treatments exist. A widely used textbook covering probability random variables and stochastic processes is 353 . 2.1 PROBABILITY DISTRIBUTIONS AND DENSITIES 2.1.1 Distribution of a random variable In this book we assume that random variables are continuous-valued unless stated otherwise. The cumulative distribution function cdf Fx of a random variable .r at point x .t o is defined as the probability that x x0 Fx x0 P x x0 2.1 Allowing x0 to change from oo to oo defines the whole cdf for all values of.r. Clearly for continuous random variables the cdf is a nonnegative nondecreasing often monotonically increasing continuous function whose values lie in the interval 15 16 RANDOM VECTORS AND INDEPENDENCE Fig.2.1 A gaussian probability density function with mean m and standard deviation r. 0 Fx x 1. From the definition it also follows directly that
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Data-driven human transcriptomic modules determined by independent component analysis
MetICA: Independent component analysis for high-resolution mass-spectrometry based non-targeted metabolomics
Aggregate blood pressure responses to serial dietary sodium and potassium intervention: Defining responses using independent component analysis
Báo cáo hóa học: "Research Article Independent Component Analysis for Magnetic Resonance Image Analysis"
Bài 1: Introduction(Independent component analysis (ICA)
Bài 7: What is Independent Component Analysis?
Báo cáo hóa học: " Research Article Cancelling ECG Artifacts in EEG Using a Modified Independent Component Analysis Approach"
Báo cáo hóa học: " Research Article WMicaD: A New Digital Watermarking Technique Using Independent Component Analysis"
Báo cáo hóa học: "A Reconfigurable FPGA System for Parallel Independent Component Analysis"
Báo cáo hóa học: " Blind Separation of Acoustic Signals Combining SIMO-Model-Based Independent Component Analysis and Binary Masking"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.