Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Machine learning investigation to predict the relationship between photoluminescence and crystalline properties of blue phosphor Ba0.9-xSrxMgAl10O17:Eu2+

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

The promising optical and photophysical behavior of inorganic phosphors need to be optimized by highly accurate and trustworthy predictions. To control the wavelength converting mechanism of phosphors, the host lattice materials and crystalline morphology should be thoroughly investigated. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 10: Max-margin learning

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 12: Reinforcement learning

Machine Learning Introduction

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 02: Linear prediction

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 3: Maximum likelihood

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 5: Optimisation

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 6: Logistic regression: a simple ANN

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 7: Backpropagation: A modular approach (Torch NN)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.