Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
SQL Server MVP Deep Dives- P5
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
SQL Server MVP Deep Dives- P5
Quỳnh Trang
79
40
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
SQL Server MVP Deep Dives- P5: Each year Microsoft invites all the MVPs from every technology and country to Redmond for an MVP Summit—all top secret—“don’t tweet what you see!” During the MVP Summit, each product team holds a series of presentations where they explain their technologies, share their vision, and listen to some honest feedback. | 116 Chapter 9 Avoiding three common query mistakes Incorrect GROUP BY clauses Figuring out which columns belong in the GROUP BY clause in an aggregate query often aggravates T-SQL developers. The rule is that any column that is not part of an aggregate expression in the SELECT or ORDER BY clauses must be listed in the GROUP BY clause. That rule seems pretty simple but I have seen many questions on forums about this very point. If a required column is missing from the GROUP BY clause you will not get incorrect results you will get no results at all except for an error message. If extra columns are listed in the GROUP BY clause no warning message will appear but the results will probably not be what you intended. The results will be grouped at a more granular level than expected. I have even seen code that incorrectly included the aggregated column in the GROUP BY clause. The query in listing 10 is missing the GROUP BY clause. Listing 10 Missing the GROUP BY clause SELECT COUNT CustomerID FROM Sales.SalesOrderHeader Msg 8120 Level 16 State 1 Line 1 Column Sales.SalesOrderHeader.CustomerID is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause. Listing 11 contains a query that lists the count of orders by CustomerID. The query includes the order date in the GROUP BY clause so that the results do not make sense. Figure 7 shows that there are multiple rows for each CustomerID value. Listing 11 An extra column in the GROUP BY clause SELECT COUNT AS CountOfOrders CustomerID FROM Sales.SalesOrderHeader GROUP BY CustomerID OrderDate ORDER BY CustomerID Another issue to watch out for is including only the column in the GROUP BY clause when the column is used in an expression in the SELECT list. Say you want the results grouped by the year in which the orders were placed. If you leave the order date out of the GROUP BY clause an error will result. If you add the column the error goes away but the results are not .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
SQL Server MVP Deep Dives- P1
SQL Server MVP Deep Dives- P2
SQL Server MVP Deep Dives- P3
SQL Server MVP Deep Dives- P4
SQL Server MVP Deep Dives- P5
SQL Server MVP Deep Dives- P6
SQL Server MVP Deep Dives- P7
SQL Server MVP Deep Dives- P8
SQL Server MVP Deep Dives- P9
SQL Server MVP Deep Dives- P10
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.