Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P5
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P5
Cao Kỳ
66
51
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Sampling Biorthogonal Time Domain Method (SBTD) The finite difference time domain (FDTD) method was proposed by K. Yee [1] in 1966. The simplicity of the FDTD method in mathematics has proved to be its great advantage. The method does not involve any integral equations, Green’s functions, singularities, nor matrix equations. Neither does it involve functional or variational principles. In addition the FDTD proves to be versatile when used in complicated geometries. The computational issues associated with the FDTD are the radiation boundary conditions or absorption boundary conditions for open structures, numerical dispersion, and stability conditions. Its major drawbacks include its massive. | Wavelets in Electromagnetics and Device Modeling. George W. Pan Copyright 2003 John Wiley Sons Inc. ISBN 0-471-41901-X CHAPTER FIVE Sampling Biorthogonal Time Domain Method SBTD The finite difference time domain FDTD method was proposed by K. Yee 1 in 1966. The simplicity of the FDTD method in mathematics has proved to be its great advantage. The method does not involve any integral equations Green s functions singularities nor matrix equations. Neither does it involve functional or variational principles. In addition the FDTD proves to be versatile when used in complicated geometries. The computational issues associated with the FDTD are the radiation boundary conditions or absorption boundary conditions for open structures numerical dispersion and stability conditions. Its major drawbacks include its massive memory consumption and huge computational time. In these regard wavelets offer significant improvements to the FDTD. It will be shown that the Yee-based FDTD is identical to the Galerkin method using Haar wavelets. Since the Haar bases are discontinuous the slow decay of the frequency components and the Gibbs phenomena of the Haar basis prevent the use of a coarse mesh in the FDTD. In contrast the Daubechies-based sampling functions are continuous basis functions with fast decay in both the spatial and spectral domains. Thus a more efficient time domain method can be derived the sampling biorthogonal time domain SBTD algorithm. 5.1 BASIS FDTD FORMULATION For a lossy medium with a conductivity a we begin with Maxwell s two curl equations -V x E d t e aE V x H. d t 5.1.1 5.1.2 189 190 SAMPLING BIORTHOGONAL TIME DOMAIN METHOD SBTD We obtain by the leapfrog method 2 a set of finite difference equations k i 2 Hx f m 2 n k- 1 2 Hx m 2 n 2 - - kEy m 1 n 1H - kEy m 1 n i z L A 2 2 At r i - z K .Um n-n 2 _zA . 1 1 kEz m n I k 1 2 Hy f 2 m n 2 k- 1 2 Hy 2 til n 2 ---7 kEz f 1 m n k Ez f m n Z-Ax L 2 2 kEx 2 m n 1 - kEx 2 m n Az L A 2 2 k 1 2 Hz f 2 m 2 n k- 1 2 Hz 2 m
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Kỹ thuật phân tích Wavelets kết hợp với Fuzzy Logic để nhận dạng nhiễu trong hệ thống điện
Sử dụng dãy số dương delta để khắc phục hiện tượng Gibbs của hàm xấp xỉ Wavelets trong phân giải tín hiệu xử lý thông tin
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P1
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P2
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P3
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P4
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P5
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P6
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P7
Wavelets trong Electromagnetics và mô hình thiết bị P8
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.