Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Hướng dẫn học Microsoft SQL Server 2008 part 151
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Hướng dẫn học Microsoft SQL Server 2008 part 151
Khắc Minh
66
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Những khái niệm này cũng được hỗ trợ trực tiếp của các kiến trúc thông tin Nguyên tắc mô tả trong chương 2, làm cho dữ liệu''có sẵn trong một định dạng có thể sử dụng cho các hoạt động hàng ngày và phân tích. . ''Chương này mô tả khái niệm chính và thực hành sau BI, cho phép sự sẵn có và khả năng sử dụng tối đa hoá giá trị dữ liệu của bạn | PartX Business Intelligence These concepts are also in direct support of the Information Architecture Principle described in Chapter 2 making data readily available in a usable format for daily operations and analysis. This chapter describes key concepts and practices behind the BI enabling the availability and usability that maximizes your data s value. Data Warehousing Data warehousing is a key concept behind both the structure and the discipline of a BI solution. While increasingly powerful tools provided in the latest release of SQL Server ease some of the requirements around warehousing it is still helpful to understand these concepts in considering your design. Star schema The data warehouse is the industry-standard approach to structuring a relational OLAP data store. It begins with the idea of dimensions and measures whereby a dimension is a categorization or group by in the data and the measure is the value being summarized. For example in net sales by quarter and division the measure is net sales and the dimensions are quarter time and division organization . Deciding which dimensions and measures to include in the warehouse should be based on the needs of the business bringing together an understanding of the types of questions that will be asked and the semantics of the data being warehoused. Interviews and details about existing reports and metrics can help gain a first approximation but for most organizations a pilot project is needed to fully define requirements. Best Practice Organizations that are not familiar with what BI solutions can deliver have a difficult time understanding the power they represent. Kick-start your effort by developing a simple prototype that demonstrates some of what is possible using data that everyone understands. Choose a small but relevant subset of data and implement a few dimensions and one or two measures to keep implementation time to a minimum. Business needs can then provide a basis for building the star schema .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ebook Tự học Microsoft Word 2010
Đề thi kết thúc học phần Microsoft access
Đề thi kết thúc học phần Microsoft Access (năm 2014): Đề số 01
Giáo trình Hướng dẫn cơ bản về Microsoft Project Professional 2010
Vẽ đồ thị Microsoft Excel 2003 - 2010 từ cơ bản đến nâng cao
Microsoft Office 2013 - Tin học văn phòng dành cho người bắt đầu: Phần 1
Microsoft Office 2013 - Tin học văn phòng dành cho người bắt đầu: Phần 2
Hướng dẫn sử dụng Microsoft Teams cho sinh viên khóa 15 - Trường Đại học Đại Nam
Bài giảng Cơ sở tin học 2 (Microsoft Powerpoint)
Tin học văn phòng Microsoft Office dành cho người tự học: Phần 2
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.