Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Tài chính doanh nghiệp
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 11
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 11
Hạnh Dung
71
23
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
CHAPTER 11 Simulating Financial Time Series In financial modeling, we encounter two main types of time-series data: 1. Observations that appear to be independent and identically distributed (IID). 2. Observations that do not appear to be IID because they follow a trend or some other pattern over time. | 11 Simulating Financial Time Series I n financial modeling we encounter two main types of time-series data 1. Observations that appear to be independent and identically distributed IID . 2. Observations that do not appear to be IID because they follow a trend or some other pattern over time. Financial theory provides a compelling argument the efficient markets hypothesis that returns on investments must be independent over time because no one has access to information not already available to someone else. If returns are independent however prices will be dependent over time and we will require a way to model that dependence. This chapter presents some models that can be used for projecting future returns asset prices and other financial times series in simulation models for risk analysis. WHITE NOISE A white noise process is defined to be one that generates data appearing to be IID. It takes its name from the fact that no specific frequency or pattern dominates in a spectral analysis of the observations similar to white light or the noise of static emitted from an AM radio that is not tuned in to a station. The model for a white noise process is Wt p et 11.1 where p is a constant and et is a sequence of uncorrelated random variables identically distributed with mean zero and finite variance for t 1 . T. The probability distribution of et is not necessarily normal but if it is the process is said to be Gaussian white noise named after the eighteenth-century mathematician Carl F. Gauss who studied the properties of the normal distribution. For example we can simulate observations from a Gaussian white noise process with Crystal Ball by placing several uncorrelated Normal 0 10 assumptions in a column adding a constant say p 200 and plotting the results as was done in the file RandomWalk.xls. Figure 11.1 shows the model. In cells B6 B35 are Crystal Ball 147 148 FINANCIAL MODELING WITH CRYSTAL BALL AND EXCEL FIGURE 11.1 Model to compare a white noise process to a .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 1
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 2
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 3
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 4
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 5
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 6
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 7
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 8
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 9
Financial Modeling with Crystal Ball and Excel Chapter 10
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.