Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tổng hợp các cách phục hồi ảnh bị xuống cấp phần 9

Trong các ứng dụng như ảnh động, tồn tại một dãy ảnh tương quan với nhau trong thứ nguyên thời gian và có thể được khai thác sự tương quan thời gian này qua sự lọc thời gian. | Ch ơng 3 Phôc hồi KX a tei-Ef gl 3.97a ơ g và b E f - E g a 3.97b trong đó ơg2 là phương sai của g. Từ 3.93 và 3.94 và 3.97 f mf g - mg a 3.98a trong đó mv 2f a - - ỉ 3.98b Từ 3.93 và 3.98 và sau một vài phép tính đại số . m f g g - mg mv ơgmv - m2ơ2 mv ơ 2g ơ 2 m2 3.99 Vì 3.99 có thể sử dụng để ước lượng f n 1 n2 ở mỗi pixel fo. .2 4 g n n2 - mM 2 1 n 2 M - m 2 2 3.100 m ơ 2g n1 n 2 ơ 2 m2 mv Các đại lượng thống kê về nhiễu ơv2 và mv giả sử đã biết. Chừng nào mô hình tín hiệu còn phù hợp và còn có thể ước lượng mg n1 n2 và Ơg2 n1 n2 từ g n1 n2 ở vùng lân cận cục bộ mỗi pixel thì còn có thể được ước lượng f n 1 n2 từ 9100 . Cách tiếp cận này có thể sử dụng để khai triển các algorit làm giảm các loại nhiễu phụ thuộc tín hiệu kể cả nhiễu Poisson. Hình 3.28 Ảnh trong hình 3.27 b được xử lý bởi một hệ làm giảm nhiễu nhân dựa vào phương trình 3.100 . Ảnh được xử lý có NMSE 2 8 và mức cải thiện SNR 2 5 dB. 157 Ch ơng 3 Phôc hồi KX Hình 3.28 là kết quả áp dụng phương trình 3.100 để làm giảm nhiễu nhân. Ảnh bị xuống cấp được sử dụng trong hình 3.27 b . Ảnh được xử lý chỉ ra trên hình có Mức cải thiện SNR 2 5dB. 6. PHÉP LỌC THỜI GIAN CHO PHỤC Hồi ẢNH Trong các tiết trước ta đã thảo luận về các algorit lọc không gian cho phục hổi ảnh. Trong các ứng dụng như ảnh động tổn tại một dãy ảnh tương quan với nhau trong thứ nguyên thời gian và có thể được khai thác sự tương quan thời gian này qua sự lọc thời gian. Một ưu điểm lớn của sự lọc thời gian so với sự lọc không gian là nó có khả năng làm giảm xuống cấp mà không gây méo distortion tín hiệu. Trong tiết này ta thảo luận về các algorit lọc thời gian. 6.1. LẤY TRUNG BÌNH KHUNG Phương pháp đơn giản nhất của bộ lọc thời gian là lấy trung bình khung rất hiệu quả trong việc xử lý một dãy ảnh ở đó ảnh không thay đổi từ khung này tới khung khác nhưng sự xuống cấp lại thay đổi. Có nhiều kiểu trung bình khung khác nhau. Cách đơn giản nhất và thông dụng nhất là ước lượng ảnh f n 1 n2 từ một dãy N khung ảnh bị xuống cấp gi nb n2 khi 1 i N