Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R-chương 15-16

15 Ước tính cỡ mẫu (Sample size estimation) Một công trình nghiên cứu thường dựa vào một mẫu (sample). Một trong những câu hỏi quan trọng nhất trước khi tiến hành nghiên cứu là cần bao nhiêu mẫu hay bao nhiêu đối tượng cho nghiên cứu. “Đối tượng” ở đây là đơn vị căn bản của một nghiên cứu, là số bệnh nhân, số tình nguyện viên, số mẫu ruộng, cây trồng, thiết bị, v.v Ước tính số lượng đối tượng cần thiết cho một công trình nghiên cứu đóng vai trò cực kì quan trọng, vì nó có thể là. | 15 Ước tính cỡ mẫu Sample size estimation Một công trình nghiên cứu thường dựa vào một mẫu sample . Một trong những câu hỏi quan trọng nhất trước khi tiến hành nghiên cứu là cần bao nhiêu mẫu hay bao nhiêu đối tượng cho nghiên cứu. Đối tượng ở đây là đơn vị căn bản của một nghiên cứu là số bệnh nhân số tình nguyện viên số mẫu ruộng cây trồng thiết bị v.v. Ước tính số lượng đối tượng cần thiết cho một công trình nghiên cứu đóng vai trò cực kì quan trọng vì nó có thể là yếu tố quyết định sự thành công hay thất bại của nghiên cứu. Nếu số lượng đối tượng không đủ thì kết luận rút ra từ công trình nghiên cứu không có độ chính xác cao thậm chí không thể kết luận gì được. Ngược lại nếu số lượng đối tượng quá nhiều hơn số cần thiết thì tài nguyên tiền bạc và thời gian sẽ bị hao phí. Do đó vấn đề then chốt trước khi nghiên cứu là phải ước tính cho được một số đối tượng vừa đủ cho mục tiêu của nghiên cứu. Số lượng đối tượng vừa đủ tùy thuộc vào ba yếu tố chính Sai sót mà nhà nghiên cứu chấp nhận cụ thể là sai sót loại I và II Độ dao động variability của đo lường mà cụ thể là độ lệch chuẩn và Mức độ khác biệt hay ảnh hưởng mà nhà nghiên cứu muốn phát hiện. Không có số liệu về ba yếu tố này thì không thể nào ước tính cỡ mẫu. Kinh nghiệm của người viết cho thấy rất nhiều người khi tiến hành nghiên cứu thường không có ý niệm gì về các số liệu này cho nên khi đến tham vấn các chuyên gia về thống kê học họ chỉ nhận câu trả lời không thể tính được Trong chương này tôi sẽ bàn qua ba yếu tố trên. 15.1 Khái niệm về power Thống kê học là một phương pháp khoa học có mục đích phát hiện hay đi tìm những cái có thể gộp chung lại bằng cụm từ chưa được biết unknown . Cái chưa được biết ở đây là những hiện tượng chúng ta không quan sát được hay quan sát được nhưng không đầy đủ. Cái chưa biết có thể là một ẩn số như chiều cao trung bình ở người Việt Nam hay trọng lượng một phần tử hiệu quả của một thuật điều trị gen có chức năng làm cho cây lá có màu xanh sở thích của con người v.v. Chúng ta .