Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Sai số trong hóa học phân tích - Chương 4

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Tài liệu tham khảo giáo trình Sai số trong hóa học phân tích - Chương 4 Các phương pháp kiểm tra thống kê | Chương 4 CÁC PHƯƠNG PHÁP KIỂM TRA THỐNG KÊ 4.1. Nguyên tắc phép kiếm tra thống kê significant tests Mục đích của các phép kiểm tra thống kê là làm cho kết quả phân tích được diễn giải một cách khách quan nhằm giải đáp câu hỏi có sự khác nhau giữa các kết quả thu được hay không. Nói cách khác cần kiểm tra xem giả thiết thống kê các kết quả đo cùng tập hợp là đúng hay sai Trong thực tế phân tích nhà hoá học thường đặt ra giả thiết và phân tích thống kê số liệu để đưa ra xác suất về giả thiết đó. Nói cách khác ta giả thiết là đúng giả thiết đảo- null hypothesis và tính ra xác suất là giả thiết đó đúng. Cách tiến hành Từ kết quả cần kiểm tra của mẫu tính giá trị của một đại lượng cần kiểm tra X xác định miền A trong đó tồn tại X với xác suất P định trước. Nếu X nằm ngoài miền A thì giả thiết đã chọn hai đại lượng giống nhau bị bác bỏ và sự khác nhau giữa các đại lượng thu được gọi là sự khác nhau có nghĩa. Khi kết luận người ta tuân theo 3 qui tắc sau - Giả thiết cần kiểm tra bị bác bỏ nếu sai lầm loại một bỏ cái đúng xuất hiện ít hơn 10 0 7. 1 tổng trường hợp P 0 99 hay trị số P tức là Pvalue 0 01 thì sự khác nhau có ý nghĩa thống kê ở mức tin cậy 1 . - Giả thiết cần kiểm tra được chấp nhận nếu sai lầm loại một lớn hơn 100a 5 tổng trường hợp P 0 95 hay Pvalue 0 05 thì kết luận sự khác nhau không có nghĩa tức là được xem như giống nhau ở mức tin cậy 5 . - Nếu sai lầm loại một nằm trong khoảng 5 và 1 0 95 P 0 99 hay 0 01 Pvalue 0 05 thì xem là đang nghi vấn. Khi đó phải làm thêm phép đo. Tuy nhiên trong thực tế phân tích chỉ cần xét kết luận thống kê ở độ tin cậy 95 . 4.2. Xác định giá trị bất thường Có 3 cách để loại bỏ giá trị bất thường Cách 1 Quan sát một cách khách quan để tìm nguyên nhân gây giá trị bất thường và loại giá trị bất thường. Cách 2 Giữ lại kết quả thực nghiệm khi đã tối thiểu hoá ảnh hưởng của các yếu tố khách quan và chủ quan bằng cách dùng giá trị trung vị. Cách 3 Sử dụng chuẩn thống kê để loại bỏ số liệu bất thường. Trong 3 cách trên cách 1 và 2 .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.