Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 2
Thanh Nhung
101
14
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Poverty Predictor Modeling in Indonesia: A Validation Survey - Mục tiêu của chương này là để đánh giá và xác minh các biến giải thích hay dự đoán được sử dụng để xác định người nghèo. Các biến dự đoán được dựa trên các kết quả trước đây của các mô hình dự đoán đói nghèo (PPM) tập thể dục bằng cách sử dụng Khảo sát kinh tế xã hội của quốc gia Indonesia (SUSENAS) thảo luận trong chương 1 của cuốn sách này. Các kết quả PPM được sử dụng làm cơ sở phân tích. Quá trình xác. | CHAPTER 2 Poverty Predictor Modeling in Indonesia A Validation Survey Bayu Krisnamurthi Arman Dellis Lusi Fausia Yoyoh Indaryanti Anna Fatchia and Dewi Setyawati Introduction The objective of this chapter was to assess and verify the explanatory or predictor variables used for determining the poor. The predictor variables were based on the earlier results of the poverty predictor modeling PPM exercise using Indonesia s National Socioeconomic Survey SUSENAS discussed in Chapter 1 of this book. The PPM results were used as the basis of the analysis. The verification process was done using a local assessment and survey. The overall results were then analyzed for their significance in determining poverty especially their usefulness in identifying the poor and improving poverty targeting. Data and Approaches Data used in this study emanated from a 2005 sample survey1 of households in Bogor West Java and Tangerang Banten. The sample included 624 households selected from two groups i.e. households which were covered in the SUSENAS and households which were not covered in the SUSENAS. For comparison the secondary data of SUSENAS 2004 for the two districts selected were used as the benchmark for classifying the households into poor and nonpoor. The poverty predictor variables examined in this study were classified according to the following characteristics ownership of electronic equipment radio TV etc. level of education consumption pattern no consumption of milk meat biscuits or bread in a week do not get two meals a day household dependency ratio of more than 0.5 The questionnaire used in the pilot survey can be downloaded at http www.adb. org Statistics reta_6073.asp. 1 Application of Tools to Identify the Poor 78 Poverty Predictor Modeling in Indonesia A Validation Survey household attributes earth floor impermanent walls no sanitary facilities no electricity etc. main source of income coming from informal sectors and level of health cleanliness of clothing medication
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 0
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 1
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 2
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 3
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 4
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 5
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 6
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 7
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 8
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.