Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Xã Hội
Chính trị học
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 5
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 5
Anh Thư
94
34
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Identifying Poverty Predictors Using Household Living Standards Surveys in Viet Nam - Giới thiệu mô hình dự đoán đói nghèo (PPM) dựa trên một phân tích hồi quy loại thu nhập hộ gia đình, chi và các biến khác (dự đoán) từ các cuộc điều tra hộ gia đình tiêu chuẩn sống, đã nhận được sự chú ý nhiều hơn từ các nhà nghiên cứu và các học viên. Quan tâm này xuất phát từ thực tế là PPM cung cấp một cách dễ dàng và chi phí thấp để thu thập cơ bản và theo dõi các biện. | CHAPTER 5 Identifying Poverty Predictors Using Household Living Standards Surveys in Viet Nam Linh Nguyen Introduction Poverty predictor modeling PPM based on a regression-type analysis of household income and expenditure and other variables predictors from household surveys of living standards has been receiving more attention from researchers and practitioners. This interest comes from the fact that PPM provides an easy and low-cost way to collect baseline and follow-up poverty measures for monitoring progress and evaluating the poverty impact of development projects and policies. But while PPM is popular the reliability of this methodology has yet to be checked. In Viet Nam there have been a number of efforts to develop and use poverty predictor models for poverty mapping Minot 1998 Minot and Baulch 2002 and 2003 MOLISA 2005 . These studies were mostly intended for use in poverty targeting and budget transfers. There has been no effort however to apply the approach to ex-ante poverty estimates of participatory assessments of various policies. Moreover there has been no attempt to use data sets of the subsequent comparable household surveys to assess how good the predictors really are. The approach presented in this study is an attempt to develop a practical alternative to the time-consuming and expensive collection of income and expenditure data for assessing poverty at local levels. In Phase 1 of the study data from 2002 living standards surveys of Viet Nam s General Statistical Office were used to examine the relationship between poverty and a household s characteristics using a multiple regression modeling technique. This technique detects variables or predictors that have correlated effects on a household s living standards and consequently its poverty status. In Phase 2 significant predictors were tested using a 1997 98 living standards survey to check the consistency and stability of the models across time. In Phase 3 another regression modeling procedure
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 0
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 1
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 2
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 3
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 4
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 5
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 6
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 7
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 8
Poverty Impact Analysis: Approaches and Methods - Chapter 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.