Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phân phối của hàm các biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Từ đó, Ví dụ 3.3. (Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức) Giả sử X là biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức B(n, p).Do E(Xi) = p với mọi i = 1, 2, ., n nên Hiệp phương sai. Mệnh đề 3.4. Nếu X, Y là các biến ngẫu nhiên độc lập thì với mọi hàm Borel g, h E[g(X).h(Y)] = E[g(X)]. E[h(Y)] Định nghĩa 3.5. Hiệp phương sai của 2 biến ngẫu nhiên X và Y, ký hiệu Cov(X, Y) được xác định bởi Cov(X, Y) = E[(X – E(X))(Y E(Y))] Khai triển vế phải ta nhận được Cov(X,. | Từ đó 1 ữ A 1 LL L 00 L X J J x-y dy f y-z dy dx ÓLÓ X _ 1 L P T- 4n - x2-xL dx Ứũ2 3 Ví dụ 3.3. Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức Giả sử X là biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức B n p . Đặt 1 nếu biến cố A xuẩt hiện ở phép thử i với xác suất p 0 nếu biên cố A xuất hiện ở phép thử i với xác suất 1-p _ X fxL E X ỄE Xi Ep thì Ĩ 1 . Do E Xi p với mọi i 1 2 . n nên Ĩ 1 Hiệp phương sai Mệnh đề 3.4. Nếu X Y là các biến ngẫu nhiên độc lập thì với mọi hàm Borel g h E g X .h Y E g X . E h Y Định nghĩa 3.5. Hiệp phương sai của 2 biến ngẫu nhiên X và Y ký hiệu Cov X Y được xác định bởi Cov X Y E X - E X Y - E Y Khai triển vế phải ta nhận được Cov X Y E XY -E X .E Y Nếu X Y là các biến ngẫu nhiên độc lập thì theo Mệnh đề 3.4 ta có Cov X Y 0. Tuy nhiên khẳng định ngược lại không đúng. Thật vậy cho X là biến ngẫu nhiên có phân phối xác suất P X -1 PCX 0 P X 1 I ũ neu X 0 và biến ngẫu nhiên L1 nêu X 0 . Dễ thấy E X 0 và do XY 0 nên E XY 0. Như vậy Cov X Y E XY - E X E Y 0 tuy nhiên rõ ràng X Y là không độc lập. Tính chất 3.6. . Cov X Y Cov Y X . Cov X X D X Cov aX Y a Cov X Y a là hằng số. am am Cov SXpSX. sfCoy X.5XJ L 1 1 i ij i Phương sai của tổng các biến ngẫu nhiên Từ các tính chất trên của hiệp phương sai ta có n aa am a. D ỆXi CovỆXi.ỆX ỄỆCov Xi Xj SD Xi s gCovCXi.X i l i l ji l i Lj l i l i j Như vậy n i a D ẸXi ED Xi 2E ECovCXi.Xj l l J L 1 L j a a . . Dtxd SD và nếu X1 . Xn là các biến ngẫu nhiên độc lập thì 1 i-1 Ví dụ 3.7. Cho X1 . Xn là các biến ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối với phương sai 0-2. Đặt n i-i l. Chứng minh X X

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.