Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
DIGITAL IMAGE PROCESSING 4th phần 4
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
DIGITAL IMAGE PROCESSING 4th phần 4
An Khang
80
81
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Những hình ảnh dưới bên phải là một phiên bản được mài sắc của hình ảnh ban đầu thu được bằng cách trừ đi một phiên bản biên độ trọng của hình ảnh bị mờ từ một phiên bản trọng của hình ảnh ban đầu. Kỹ thuật chế biến được gọi là mặt nạ không sắc nét. | 142 IMAGE QUANTIZATION Let aU i represent the upper bound of x i and aL i the lower bound. Then each quantization cell has dimension q i au i- aL 2B i 5.3-6 Any color with color component x i within the quantization cell will be quantized to the color component value x i . The maximum quantization error along each color coordinate axis is then i x i - x i aU i aL i ----TTT--- -- 2B i 1 5.3-7 FIGURE 5.3-6. Chromaticity shifts resulting from uniform quantization of the smpte_girl_linear color image. REFERENCES 143 Thus the coordinates of the quantized color become x i x i e i 5.3-8 subject to the conditions aL i x i av i . It should be observed that the values of x i will always lie within the smallest cube enclosing the color solid for the given color coordinate system. Figure 5.3-6 illustrates chromaticity shifts of various colors for quantization in the Rn GNBN and Yuv coordinate systems 12 . Jain and Pratt 12 have investigated the optimal assignment of quantization decision levels for color images in order to minimize the geodesic color distance between an original color and its reconstructed representation. Interestingly enough it was found that quantization of the Rn Gn Bn color coordinates provided better results than for other common color coordinate systems. The primary reason was that all quantization levels were occupied in the Rn Gn Bn system but many levels were unoccupied with the other systems. This consideration seemed to override the metric nonuniformity of the Rn Gn Bn color space. Sharma and Trussell 13 have surveyed color image quantization for reduced memory image displays. REFERENCES 1. P. F. Panter and W. Dite Quantization Distortion in Pulse Code Modulation with Nonuniform Spacing of Levels Proc. IRE 39 1 January 1951 44-48. 2. J. Max Quantizing for Minimum Distortion IRE Trans. Information Theory IT-6 1 March 1960 7-12. 3. V. R. Algazi Useful Approximations to Optimum Quantization IEEE Trans. Communication Technology COM-14 3 June 1966 .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 2: Image Digitization I
Lecture Digital image processing - Lecture 11: Image Transformation
Lecture Digital image processing - Lecture 12: Image enhancement
Lecture Digital image processing - Lecture 14: Image Enhancement
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.