Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
DIGITAL IMAGE PROCESSING 4th phần 8
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
DIGITAL IMAGE PROCESSING 4th phần 8
Hoàng Yến
59
81
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
hình ảnh quang học của những cảnh thực sự, thường không có cạnh bước bởi vì khử răng cưa thấp vượt qua bộ lọc trước khi làm giảm số hóa độ dốc cạnh trong hình ảnh kỹ thuật số gây ra bởi bất kỳ thay đổi độ sáng đột ngột trong bối cảnh đó. Các hồ sơ cá nhân một chiều của một dòng được hiển thị trong Hình 15.1-1c. | 466 EDGE DETECTION FIGURE 15.1-1. One-dimensional continuous domain edge and line models. of optical images of real scenes generally do not possess step edges because the antialiasing low-pass filtering prior to digitization reduces the edge slope in the digital image caused by any sudden luminance change in the scene. The one-dimensional profile of a line is shown in Figure 15.1-1C. In the limit as the line width w approaches zero the resultant amplitude discontinuity is called a roof edge. Continuous domain two-dimensional models of edges and lines assume that the amplitude discontinuity remains constant in a small neighborhood orthogonal to the edge or line profile. Figure 15.1-2ữ is a sketch of a two-dimensional edge. In addition to the edge parameters of a one-dimensional edge the orientation of the edge slope with respect to a reference axis is also important. Figure 15.1-2 defines the edge orientation nomenclature for edges of an octagonally shaped object whose amplitude is higher than its background. EDGE LINE AND SPOT MODELS 467 FIGURE 15.1-2. Two-dimensional continuous domain edge model. Figure 15.1-3 contains step and unit width ramp edge models in the discrete domain. The vertical ramp edge model in the figure contains a single transition pixel whose amplitude is at the midvalue of its neighbors. This edge model can be obtained by performing a 2 X 2 pixel moving window average on the vertical step edge model. The figure also contains two versions of a diagonal ramp edge. The singlepixel transition model contains a single midvalue transition pixel between the regions of high and low amplitude the smoothed transition model is generated by a 2 X 2 pixel moving window average of the diagonal step edge model. Figure 15.1-3 also presents models for a discrete step and ramp corner edge. The edge location for discrete step edges is usually marked at the higher-amplitude side of an edge transition. For the single-pixel transition model and the smoothed .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 2: Image Digitization I
Lecture Digital image processing - Lecture 11: Image Transformation
Lecture Digital image processing - Lecture 12: Image enhancement
Lecture Digital image processing - Lecture 14: Image Enhancement
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.