Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Quản trị kinh doanh
Statistical Methods for Survival Data Analysis 3rd phần 3
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Statistical Methods for Survival Data Analysis 3rd phần 3
Bá Thịnh
152
53
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Giả sử rằng t thời gian tồn tại (năm) của 2418 nam giới với các cơn đau thắt ngực trong Ví dụ 4.4 có định dạng tương tự như các tập tin dữ liệu "C: D4d2.DAT" được định nghĩa trong Ví dụ 4.2 và được lưu trong "C:! D4d4.DAT ". Sau đó, mã SAS sau đây có thể được sử dụng để sản xuất một bảng cuộc sống lâm sàng như Bảng 4.7 | 94 NONPARAMETRIC METHODS OF ESTIMATING SURVIVAL FUNCTIONS Assume that survival time t year from each of 2418 males with angina pectoris in Example 4.4 has the same format as the data file C D4d2.DAT defined in Example 4.2 and is saved in C D4d4.DAT . Then the following SAS code can be used to produce a clinical life table such as Table 4.7. data w1 infile c d4d4.dat missover input t cens run proc lifetest data w1 outsurv wa method life intervals 0 to 15 by 1 time t cens 0 run title Life table of the survival times proc print data wa run If BMDP 1L is used the respective code is input file c d4d4.dat . variables 2. format free. variable names t cens. form unit year. time t. status cens. response 1. estimate method life. Print. end If the SPSS SURVIVAL procedure is used the respective code is data list file c d4d4.dat free t cens. survival tables t status cens 1 for t intervals thru 15 by 1 print. 4.3 RELATIVE FIVE-YEAR AND CORRECTED SURVIVAL RATES Another approach to large-scale survival data is the calculation of the relative survival rate or annual survival ratio. The relative survival rate evaluates the survival experience of patients in terms of the general population. Greenwood 1926 first suggested this approach for evaluating the efficacy of cancer treatment If the average survival time of the patients treated equals that of a RELATIVE FIVE-YEAR AND CORRECTED SURVIVAL RATES 95 random sample of persons of the same age gender occupation and so on the patients could be considered cured. Cutler et al. 1957 1959 1960a b 1967 adopted Greenwood s idea of comparing the survival experience of cancer patients with that of the general population to ascertain 1 the ratio of observed to expected survival rates and 2 whether in time the mortality rate declines to a normal level. The relative survival rate is defined as the ratio of the survival rate probability of surviving one year for a patient under study observed rate to someone in the general population of the same age
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Statistical techniques in business and economics - Chapter 8: Sampling methods and central limit theorem
Lecture Statistical techniques in business and economics (14/e): Chapter 8 - Lind, Marchal, Wathen
Lecture Statistical techniques in business and economics (14/e): Chapter 17 - Lind, Marchal, Wathen
Lecture Statistical techniques in business and economics (14/e): Chapter 18 - Lind, Marchal, Wathen
Lecture Statistical techniques in business and economics (14/e): Chapter 8 - Lind, Marchal, Wathen
Lecture Statistical techniques in business and economics (14/e): Chapter 17 - Lind, Marchal, Wathen
Lecture Statistical techniques in business and economics (14/e): Chapter 18 - Lind, Marchal, Wathen
Lecture Statistical package for social sciences (SPSS) - Chapter 4: Definitions and concepts
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Parameter Estimation Methods for Statistical Natural Language Processing"
Báo cáo khoa học: "Predicting Part-of-Speech Information about Unknown Words using Statistical Methods"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.