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báo cáo khoa học: " Modélisation dynamique de systèmes génétiques régulation I. L’induction de l’operon lactose d’Escherichia coli : de élaboration d’un modèle"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Modélisation dynamique de systèmes génétiques régulation I. L’induction de l’operon lactose d’Escherichia coli : de élaboration d’un modèle | Génét. Sél. Evol. 1983 15 1 1-30 Modélisation dynamique de systèmes génétiques de regulation I. L induction de I operon lactose d Escherichia coll elaboration d un modèle c. CHEVALET Florence CORPET M. GILLOIS et A. MICALI I.N.R.A. Laboratoire de Génétique cellulaire Centre de Recherches de Toulouse B.p. 12 F 31320 Castanet-Tolosan Institut de Mathématiques Vniversité de Montpellier II Place Eugene-Bataillon F 34060 Montpellier Résumé Dans ce premier article on élabore un modèle mathématique pour đécrire le mécanisme de I induction de 1 opéron lactose d Escherichia coll. Les differentes interactions molé-culaires sont successivement représentées par des equations differentielles qui traduisent revolution dans le temps des probabilités des états possibles de la region de contrôle de 1 opéron opérateur et promoteur de concentrations des enzymes codées par le système permease et p-galactosidase et des concentrations des substrats et produits de ces enzymes lactose inducteur glucose et galactose intracellulaires . L ensemble constitue un système de dix equations differentielles du premier ordre présentant des non-linéarités et des arguments retardés. La coherence de 1 ensemble se justifie par des considerations sur les hierarchies observées entre les nombres de molecules des diverses espèces moléculaires de un gène à plusieurs millions de molecules de sucre et entre les vitesses absolues des reactions d association et de dissociation entre molecules. Les valeurs numériques des paramètres du modèle sont évaluées pour une bactérie de type sauvage. La plupart des paramètres peuvent être obtenus d apres des experiences réalisées in vitro OU in vivo sur des parties du système mais certains paramètres inconnus doivent être estimés en utilisant le modèle. Dans ce modèle les paramètres ont une interpretation biologique immediate mais 1 imprécision de la determination numérique de certains et la complexité du modèle empêchent de pouvoir énoncer des propriétés qualitatives .