Evolutionary Robotics Part 10

Tham khảo tài liệu 'evolutionary robotics part 10', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 352 Frontiers in Evolutionary Robotics 8. References Belding . 1995 . The distributed genetic algorithm revisited Proc. of 6th International Conference on Genetic Algorithms pp. 114-121. Holland . 1986 . Escaping brittleness the possibilities of general purpose learning algorithms applied to parallel rulebased system. Machine Learning II pp. 593-623. Ito K. Matsuno F. 2002 . A study of reinforcement learning for the robot with many degrees of freedom -Acquisition of locamotion patterns for multi legged robot- Proc. of IEEE International Conference on Robotics and Automation pp. 392-397. Mandelick B. Spiessens P. 1989 . Fine-grained parallel genetic algorithms Proc. of 3rd International Conference on Genetic Algorithms pp. 428-433. Muhlenbein H. Schomisch M. Born J. 1991 . The parallel genetic algorithm as function optimizer Proc. of 4th Int l Conf on Genetic Algorithms pp. 271-278. Murata T. Aoki Y. 2007 . Developing Control Table for Multiple Agents Using GA-Based Q-Learning With Neighboring Crossover Proc. of IEEE Congress on Evolutionary Computation 2007 pp. 1462-1467. Murata T. Ishibuchi H. Gen M. 2000 . Cellular genetic local search for multi-objective optimization Proc. of Genetic and Evolutionary Computation Conference 2000 pp. 307314. Murata T. Yamaguchi M. 2005 . Neighboring Crossover to Improve GA-Based Q-Learning Method for Multi-Legged Robot Control Proc. of Genetic and Evolutionary Computation 2005 pp. 145-146. Sutton . 1988 . Reinforcement Learning An Introduction. The MIT Press. Svinin M. Ushio S. Yamada K. Ueda K. 2001 . An evolutionary approach to decentralized reinforcement learning for walking robots Proc. of 6th Int. Symp. on Artificial life and Robotics pp. 176-179. Tanese R. 1989 . Distributed genetic algorithms Proc. of 3rd Int l Conf on Genetic Algorithms pp. 434-439. Watkins . Dayan P. 1992 . Technical note Q-learning Machine Learning Vol. 8 pp. 279-292. Yamada K. Ohkura K. Svinin M. Ueda K. 2001 . Adaptive segmentation of .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.