Mô hình Dân số - Sự phong phú vô hướng Chương này đánh giá các mô hình biến động dân số loài duy nhất đại diện cho sự phong phú với một kích thước vô hướng duy nhất, mà không cần xem xét trong độ tuổi dân số hay cấu trúc giai đoạn. Những mô hình này là cơ quan đại diện đơn giản nhất có thể của quá trình sinh học điều chỉnh tăng dân số, và họ bỏ qua nhiều sự phức tạp của thế giới sinh thái. Tuy nhiên, các mô hình phức tạp hơn không nhất thiết. | CHAPTER 4 Population Models Scalar Abundance Scott Ferson This chapter reviews models of single-species population dynamics that represent abundance with a single scalar dimension without consideration of population age or stage structure. These models are the simplest possible representations of the biological processes that govern population growth and they ignore much of the complexity of the ecological world. However more complicated models are not necessarily better. In the case of population growth these simple models may be able to capture the essential features with low expenditures for empirical data collection and minimal model calibration. A primary use for scalar population abundance models is in performing screening assessments of the ecological risks of chemicals. Because screening assessments usually must be done in data-poor situations scalar models might be especially appropriate. Whenever the assessments are generic not parameterized for a particular site the simple scalar models may provide sufficient detail for modeling effects of toxic chemicals on biological populations. Example endpoints for scalar population models are Abundance of individuals Population growth rate We review the following scalar population abundance models Table Malthusian population growth models May 1974 Poole 1974 Alstad 2001 Logistic population growth models May 1974 Poole 1974 Alstad 2001 Stock-recruitment population models Beverton and Holt 1959 Ricker 1975 1954 Alstad 2001 Stochastic differential equation models Poole 1974 Goel and Richter-Dyn 1974 May 1974 Ginzburg et al. 1982 Iwasa 1998 Tanaka 1998 Hakoyama 1998 Stochastic discrete-time models Poole 1974 Capocelli and Ricciardi 1974 Goel and Richter-Dyn 1974 May 1974 Ginzburg et al. 1982 Ferson 1999 Equilibrium exposure models Hallam et al. 1983a b Bioaccumulation and population growth models Bledsoe and Megrey 1989 Bledsoe and Yamamoto 1996 Spencer and Ferson 1997b . 2002 by CRC Press LLC 2002 by CRC Press LLC
