Dữ liệu độc lập của các kỷ lục lũ có thể cho thấy một kỷ lục lũ có thể không được văn phòng phẩm. Biết rằng những thay đổi về độ che phủ đất đã xảy ra trong thời gian kỷ lục sẽ đòi hỏi phải đánh giá tác động của sự thay đổi độ che phủ đất trên các đỉnh núi trong kỷ lục. Thử nghiệm giả thuyết thống kê là phương pháp cơ bản để phân tích lũ lụt kỷ lục không đồng nhất. Kiểm tra thống kê chỉ cho thấy liệu một lũ ghi đã bị ảnh hưởng, nó không định lượng. | y Statistical Detection of Nonhomogeneity INTRODUCTION Data independent of the flood record may suggest that a flood record may not be stationary. Knowing that changes in land cover occurred during the period of record will necessitate assessing the effect of the land cover change on the peaks in the record. Statistical hypothesis testing is the fundamental approach for analyzing a flood record for nonhomogeneity. Statistical testing only suggests whether a flood record has been affected it does not quantify the effect. Statistical tests have been used in flood frequency and hydrologic analyses for the detection of nonhomogeneity Natural Environment Research Council 1975 Hirsch Slack and Smith 1982 Pilon and Harvey 1992 Helsel and Hirsch 1992 . The runs test can be used to test for nonhomogeneity due to a trend or an episodic event. The Kendall test tests for nonhomogeneity associated with a trend. Correlation analyses can also be applied to a flood series to test for serial independence with significance tests applied to assess whether an observed dependency is significant the Pearson test and the Spearman test are commonly used to test for serial correlation. If a nonhomogeneity is thought to be episodic separate flood frequency analyses can be done to detect differences in characteristics with standard techniques used to assess the significance of the differences. The Mann-Whitney test is useful for detecting nonhomogeneity associated with an episodic event. Four of these tests all but the Pearson test are classified as nonparametric. They tests can be applied directly to the discharges in the annual maximum series without making a logarithmic transform. The exact same solution results when the test is applied to the logarithms and to the untransformed data with all four tests. This is not true for the Pearson test which is parametric. Because a logarithmic transform is cited in Bulletin 17B Interagency Advisory Committee on Water Data 1982 the transform .
