Đã có tiến bộ đáng kể tính toán trong việc phát triển các kỹ thuật tối ưu hóa có thể xem xét bao gồm các ký tự đặc biệt, nguy cơ liên quan đến hiệu năng hệ thống tiêu chuẩn trong việc phân tích các thủy văn khác nhau và nhu cầu kịch bản. Những tiến bộ cũng đã được thực hiện khi tập trung trên lĩnh vực hệ thống nước và sự phức tạp của các công cụ mô hình hóa. Tuy nhiên, toán học tối ưu hóa các thủ tục có sẵn cho lớn hệ thống vẫn không thể để đối phó với tất. | chapter four Optimization model for the conjunctive use of conventional and marginal waters Francesca Salis Giovanni M. Sechi and Paola Zuddas University of Cagliari Italy Contents Identification of the optimization Modeling approaches and software Optimization under uncertainty The scenario Hydrologic series generation for scenario Considering water quality conditions in water system Quality indices using hydrological scenario Correlation between a-chlorophyll concentration and hydrologic Correlation between a-chlorophyll concentration and Multiple linear regression Evaluation of the potential use The optimization package WARGI Water Resources System Optimization Aided by Graphical Problem Identification of network components and Required 73 Copyright 2006 by Taylor Francis Group LLC 74 Drought Management and Planning for Water Resources Constraints formalization in the optimization Objective function formalization in the optimization WARGI graphical Results applying WARGI to real Flumendosa-Campidano water Júcar water Salso-Simeto water Conclusion. 115 References. 116 Introduction There have been significant computational advances in the development of optimization techniques that are able to consider the inclusion of special risk-related system performance criteria within the analysis of different hydrologic and demand scenarios. Advances have also been made when focusing on the water system domain and the complexity of modeling tools. Nevertheless mathematical optimization procedures available for large systems are still not able to deal with all of the complexities