Thành phần và động lực của cộng đồng sinh vật đáy reßect sự tương tác của các yếu tố hoạt động ở nhiều quy mô. Biến đổi ở quy mô hầu hết các quan sát là có khả năng ảnh hưởng đến các loài sinh vật đáy. Đối với Ví dụ, độ dốc thủy động lực học tồn tại từ quy mô cm của lớp biên đáy đại dương mô hình lưu thông quy mô lưu vực. Việc giải quyết của các loài sinh vật đáy từ giai đoạn lịch sử cuộc sống của sinh vật phù du reßect cả inßuences quy mô lớn. | 15 Challenges in the Analysis and Simulation of Benthic Community Patterns Mark P. Johnson CONTENTS Empirical and Theoretical Treatments of Spatial Scale in Benthic Rarity of Spatially Explicit Models for Benthic Robust Predictions from Spatial Comparing Markov Matrix and Cellular Automata Approaches to Analyzing Benthic Data. 231 Nonspatial Point Transition Matrix Spatial Transition Matrix Comparison of Empirically Defined Alternative Extending the Spatial CA Acknowledgment . 240 References . 240 Empirical and Theoretical Treatments of Spatial Scale in Benthic Ecology The composition and dynamics of benthic communities reflect the interplay of factors that operate at a range of scales. Variability at almost every scale of observation is likely to affect benthic species. For example hydrodynamic gradients exist from the centimeter scale of the benthic boundary layer to ocean basin scale circulation patterns. The settlement of benthic species from planktonic life history stages will reflect both the large-scale and small-scale influences on propagule supply. Many benthic species have limited mobility as adults so individuals may only interact with other individuals within a relatively short distance. However population dynamic processes such as mortality may also be composed of elements at quite different scales. For example mortality of barnacles can be caused by both the crowding effects of neighbors and mobile predators such as whelks or crabs. Given that there seems no basis for assuming any correct scale of observation Levin 1992 the empirical response has been to characterize variability at a number of scales. This form of pattern identification can be considered a prerequisite for subsequent studies on process Underwood et al. 2000 . Many studies of spatial scale have used nested analysis of variance .
