Regional Scale Ecological Risk Assessment - Chapter 13 (end)

Chúng tôi đã tiến hành một đánh giá rủi ro khu vực sinh thái cho các điểm Cherry (CP) khu vực ở miền bắc Whatcom County, Washington bằng cách sử dụng các mô hình nguy cơ tương đối (RRM). Nghiên cứu này có ba mục tiêu: (1) để phân tích những tác động tích lũy từ nhiều nguồn của sự căng thẳng để đánh giá rủi ro đối với các thiết bị đầu cuối sinh học nhiều mà sử dụng khu vực, (2) để xác định khả năng áp dụng của RRM trong khu vực nghiên cứu, và (3) sử dụng Monte Carlo phân tích. | Chapter 13 Ecological Risk Assessment Using the Relative Risk Model and Incorporating a Monte Carlo Uncertainty Analysis Emily Hart Hayes and Wayne G. Landis contents Problem Risk Assessment and the Cherry Point Study Area and Identification of Assessment Identification of Identification of Sources of Conceptual Model Risk Assessment Sources and Habitat Exposure and Effects Risk Uncertainty Monte Carlo Alternative Habitat Ranking Risk Uncertainty Monte Carlo Alternative Habitat Ranking Relative Risk in the Cherry Point 257 2005 by CRC Press LLC 258 REGIONAL SCALE ECOLOGICAL RISK ASSESSMENT Application of the Relative Risk Model to Cherry Monte Carlo Uncertainty Analysis Alternative Habitat Ranking We conducted a regional ecological risk assessment for the Cherry Point CP region in northern Whatcom County Washington using the relative risk model RRM . The study had three objectives 1 to analyze cumulative impacts from multiple sources of stress to assess risk to multiple biological endpoints that utilize the region 2 to determine the applicability of the RRM in the study area and 3 to use Monte Carlo analysis of the uncertainties in the RRM approach. We used geographic information systems GIS to compile and compare spatial data for sources of stressors and habitats in subregions within the study area. These data determined the ranks for each subregion. By quantitatively integrating ranks with exposure and effects filters as defined in a conceptual model we estimated relative risk in subregions relative contribution of risk from sources risk in habitat types and assessment endpoints most at .