Một khu vực đang nổi lên trong khoa học viễn thám là subpixel xử lý ảnh (Ichoku và Karnieli, 1996). Subpixel thuật toán cho phép các đặc tính của các thành phần không gian ở độ phân giải nhỏ hơn hơn kích thước của điểm ảnh. Các nghiên cứu gần đây đã cho thấy hiệu quả chung của các kỹ thuật (Huguenin, năm 1994; Huguenin et al, 1997). Tầm quan trọng của phương pháp subpixel là đặc biệt liên quan đến lĩnh vực lập bản đồ bề mặt không thấm nước, ưu thế của các "pixel hỗn hợp" trong hình ảnh độ phân giải trung. | CHAPTER 19 A Technique for Assessing the Accuracy of Subpixel Impervious Surface Estimates Derived from Landsat TM Imagery S. Taylor Jarnagin David B. Jennings and Donald W. Ebert CONTENTS Study Spatial Statistical Results and Acknowledgments .279 References .279 INTRODUCTION An emerging area in remote sensing science is subpixel image processing Ichoku and Karnieli 1996 . Subpixel algorithms allow the characterization of spatial components at resolutions smaller than the size of the pixel. Recent studies have shown the general effectiveness of these techniques Huguenin 1994 Huguenin et al. 1997 . The importance of subpixel methods is particularly relevant to the field of impervious surface mapping where the predominance of the mixed pixel in medium-resolution imagery forces the aggregation of urban features such as roadways and rooftops into general developed categories Civco and Hurd 1997 Ji and Jensen 1999 Smith 2001 . The amount of impervious surface in a watershed is a landscape indicator integrating a number of concurrent interactions that influence a watershed s hydrology stream chemical quality and ecology and has emerged as an important landscape element in the study of nonpoint source pollution NPS USEPA 1994 . As such Schueler 1994 proposed that impervious surfaces should be the single unifying environmental theme for the analysis of urbanizing watersheds. Effectively extracting the percentage of impervious surface from medium-resolution imagery would provide 269 2004 by Taylor Francis Group LLC 270 REMOTE SENSING AND GIS ACCURACY ASSESSMENT a time and cost savings as well as allowing the assessment of these landscape features over extensive geographic areas such as the Chesapeake Bay. As part of the Multi-Resolution Landscape Characterization 2000 program MRLC 2000 2002 the .
