Sự phát triển của kỹ thuật tính toán hiệu quả để chuyển đổi lớn Số liệu viễn thám vào sự hiểu biết khoa học là quan trọng cho không gian dựa trên khoa học trái đất và thăm dò hành tinh [1]. Sự giàu có của thông tin được cung cấp bởi thế hệ mới nhất của dụng cụ cảm biến từ xa ĐÃ Khai trương đột phá Nhiều quan điểm trong các ứng dụng, bao gồm mô hình hóa môi trường và đánh giá đối với trái đất và khí quyển dựa trên các nghiên cứu phòng ngừa rủi ro / nguy hiểm, và. | Chapter 2 High-Performance Computer Architectures for Remote Sensing Data Analysis Overview and Case Study Antonio Plaza University of Extremadura Spain Chein-I Chang University of Maryland Baltimore Contents Introduction . 10 Related Work . 13 Evolution of Cluster Computing in Remote Sensing. 14 Heterogeneous Computing in Remote Sensing . 15 Specialized Hardware for Onboard Data Processing. 16 Case Study Pixel Purity Index PPI Algorithm. 17 Algorithm Description . 17 Parallel Implementations .20 Cluster-Based Implementation of the PPI Algorithm .20 Heterogeneous Implementation of the PPI Algorithm . 22 FPGA-Based Implementation of the PPI Experimental Results .27 High-Performance Computer Architectures .27 Hyperspectral Data . 29 Performance Evaluation . 31 Discussion . 35 Conclusions and Future Research. 36 Acknowledgments . 37 References . 38 Advances in sensor technology are revolutionizing the way remotely sensed data are collected managed and analyzed. In particular many current and future applications of remote sensing in earth science space science and soon in exploration science require real- or near-real-time processing capabilities. In recent years several efforts 9 2008 by Taylor Francis Group LLC 10 High-Performance Computing in Remote Sensing have been directed towards the incorporation of high-performance computing HPC models to remote sensing missions. In this chapter an overview of recent efforts in the design of HPC systems for remote sensing is provided. The chapter also includes an application case study in which the pixel purity index PPI a well-known remote sensing data processing algorithm is implemented in different types of HPC platforms such as a massively parallel multiprocessor a heterogeneous network of distributed computers and a specialized field programmable gate array FPGA hardware architecture. Analytical and .
