Việc giảm thiểu năng lượng hạn chế (Uỷ ban Dân tộc) đã được rộng rãi, được sử dụng cho hyperspectral phát hiện và phân loại. Các Tính khả thi của EMC Thực hiện như là một thời gian thực Thuật toán xử lý trong mảng tâm thu ĐÃ Ngoài ra Been Được thể hiện. Thách thức chính Nhận thức của EMC trong kiến trúc phần cứng là Các tính toán của nghịch đảo của ma trận tương quan dữ liệu Biểu diễn trong EMC, nào Yêu cầu một bộ hoàn chỉnh các mẫu dữ liệu. Để đối phó với vấn đề này, các ma trận. | Chapter 16 FPGA Design for Real-Time Implementation of Constrained Energy Minimization for Hyperspectral Target Detection Jianwei Wang University of Maryland Baltimore County Chein-I Chang University of Maryland Baltimore County Contents Introduction .380 Constrained Energy Minimization CEM .381 Real-Time Implementation of CEM .382 Method 1 CEM Implementation .383 Method 2 CEM Implementation .388 Simulation Results .392 Conclusions .394 References .395 The constrained energy minimization CEM has been widely used for hyperspectral detection and classification. The feasibility of implementing the CEM as a real-time processing algorithm in systolic arrays has also been demonstrated. The main challenge of realizing the CEM in hardware architecture is the computation of the inverse of the data correlation matrix performed in the CEM which requires a complete set of data samples. In order to cope with this problem the data correlation matrix must be calculated in a causal manner that only needs data samples up to the sample at the time it is processed. This chapter presents a Field Programmable Gate Arrays FPGA design of such a causal CEM. The main feature of the proposed FPGA design is to use the Coordinate Rotation Digital Computer CORDIC algorithm which can convert a Givens rotation of a vector to a set of shift-add operations. As a result the CORDIC algorithm can be easily implemented in hardware architectures and therefore in FPGA. Since the computation of the inverse of the data correlation matrix involves a series of Givens rotations the utility of the CORDIC algorithm allows the causal CEM to perform real-time processing in FPGA. In this chapter an FPGA 379 2008 by Taylor Francis Group LLC 380 High-Performance Computing in Remote Sensing implementation of the causal CEM will be studied and its detailed architecture will be also described. Introduction The importance of real-time processing has been recently realized and
