Image Processing for Remote Sensing - Chapter 8

Việc sử dụng radar khẩu độ tổng hợp (SAR) có thể Cung cấp hình ảnh tốt với các chi tiết dưới Nhiều điều kiện môi trường. Tuy nhiên, bàn tay của hình ảnh SAR Bất lợi là The kém chất lượng của hình ảnh, bị suy thoái do nào nhân giống đốm tiếng ồn. SAR hình ảnh Xuất hiện đốm tiếng ồn để trở thành dạng hạt và kết quả ngẫu nhiên từ sự thay đổi giai đoạn của sóng radar phản xạ Trong thời hạn từ một độ phân giải tế bào đơn vị. Sự tồn tại của nó IS không mong muốn Bởi. | 8__ Two ICA Approaches for SAR Image Enhancement Chi Hau Chen Xianju Wang and Salim Chitroub CONTENTS Part 1 Subspace Approach of Speckle Reduction in SAR Images Using Review of Speckle Reduction Techniques in SAR The Subspace Approach to ICA Speckle Estimating ICA Bases from the Basis Image Classification . 176 Feature Emphasis by Generalized Adaptive Gain. 178 Nonlinear Filtering for Each Part 2 A Bayesian Approach to ICA of SAR Model and Statistics . 181 Whitening Phase . 181 ICA of SAR Images by Ensemble Experimental Results . 185 Conclusions. 186 References . 188 Part 1 Subspace Approach of Speckle Reduction in SAR Images Using ICA Introduction The use of synthetic aperture radar SAR can provide images with good details under many environmental conditions. However the main disadvantage of SAR imagery is the poor quality of images which are degraded by multiplicative speckle noise. SAR image speckle noise appears to be randomly granular and results from phase variations of radar waves from unit reflectors within a resolution cell. Its existence is undesirable because it degrades quality of the image and affects the task of human interpretation and evaluation. Thus speckle removal is a key preprocessing step for automatic interpretation of SAR images. A subspace method using independent component analysis ICA for speckle reduction is presented here. 175 2008 by Taylor Francis Group LLC 176 Image Processing for Remote Sensing Review of Speckle Reduction Techniques in SAR Images Many adaptive filters for speckle reduction have been proposed in the past. Earlier approaches include Frost filter Lee filter Kuan filter etc. The Frost filter was designed as an adaptive Wiener filter based on the assumption .