Trong chương này, bởi bộ nhớ dài Sử dụng kỹ thuật phân tích quang phổ, sự phân biệt đối xử Giữa tràn dầu và gió biển trong khu vực thấp radar khẩu độ tổng hợp (SAR) hình ảnh và các mô phỏng của quang phổ densified của hình ảnh biển SAR được mô tả. Dầu trên biển Bề mặt làm yếu sóng mao mạch, giảm hiệu ứng tán xạ ngược của điện Bragg và, Vì vậy, Tạo ra các vùng tối trong hình ảnh SAR | 9_ Long-Range Dependence Models for the Analysis and Discrimination of Sea-SurfaCe Anomalies in Sea SAR Imagery Massimo Bertacca Fabrizio Berizzi and Enzo Dalle Mese CONTENTS Methods of Estimating the PSD of The Bartlett Method Average of the Self-Similar Stochastic Covariance and Correlation Functions for Self-Similar Processes with Stationary Power Spectral Density of Self-Similar Processes with Stationary Increments. 199 Long-Memory Stochastic Long-Memory Stochastic Fractal FARiMa Models. 201 FEXP Spectral Densities of FARIMA and FEXP LRD Modeling of Mean Radial Spectral Densities of Sea SAR Estimation of the Fractional Differencing Parameter ARMA Parameter FEXP Parameter Analysis of Sea SAR Two-Dimensional Long-Memory Models for Sea SAR Image Spectra . 214 References . 221 Introduction In this chapter by employing long-memory spectral analysis techniques the discrimination between oil spill and low-wind areas in sea synthetic aperture radar SAR images and the simulation of spectral densities of sea SAR images are described. Oil on the sea surface dampens capillary waves reduces Bragg s electromagnetic backscattering effect and therefore generates darker zones in the SAR image. A low surface wind speed 189 2008 by Taylor Francis Group LLC 190 Image Processing for Remote Sensing which reduces the amplitudes of all the wave components not just capillary waves and the presence of phytoplankton algae or natural films can also cause analogous effects. Some current recognition and classification techniques span from different algorithms for fractal analysis 1 . spectral algorithms wavelet and box-counting .
