MỘT SỐ phương pháp phân loại băng biển đã Been phát triển và Tested [9-11]. các cách tiếp cận hợp lý và thể chất đơn giản IS dựa trên ứng dụng của băng biển mô hình tán xạ vi sóng cho các giải pháp vấn đề nghịch đảo [12]. Đây là, tuy nhiên, có Bởi vì nhiệm vụ khó khăn SAR chữ ký phụ thuộc vào băng biển Đặc điểm Nhiều [13]. Một phổ biến phương pháp tiếp cận để sử dụng trong phân loại IS Theo kinh nghiệm tán xạ Quyết tâm băng biển Thu được từ hệ số trường Chiến dịch [14,15]. Cổ. | 13__ Multi-Sensor Approach to Automated Classification of Sea Ice Image Data . Bogdanov S. Sandven . Johannessen . Alexandrov and . Bobylev CONTENTS Data Sets and Image Acquisition and Processing of Satellite Visual Analysis of the Selection of Training Algorithms Used for Sea Ice General Image Backpropagation Neural Linear Discriminant Analysis Based Results. 306 Analysis of Sensor Brightness MLP MLP Performance for Sensor Data ERS and RADARSAT SAR Image Classification. 310 Fusion of ERS and RADARSAT SAR Fusion of ERS RADARSAT SAR and Meteor Visible Images . 311 LDA Algorithm Performance for Sensor Data Texture Features for Multi-Sensor Data Neural Network Optimization and Reduction of the Number of Input Neural Network with No Hidden Neural Network with One Hidden Classification of the Whole Image References . 320 Introduction Satellite radar systems have an important ability to observe the Earth s surface independent of cloud and light conditions. This property of satellite radars is particularly 293 2008 by Taylor Francis Group LLC 294 Image Processing for Remote Sensing useful in high latitude regions where harsh weather conditions and the polar night restrict the use of optical sensors. Regular observations of sea ice using space-borne radars started in 1983 when the Russian OKEAN side looking radar SLR system became operational. The wide swath 450 km SLR images of km spatial resolution were used to support ship transportation along .
