Nhiều chương trình CAD hiện nay cho phép tạo ra các mô hình ba chiều để có thể nhìn từ mọi góc độ. Các chương trình CAD mô hình hóa vật thể đặc tiên tiến là một hệ thống thiết kế hiện thực ảo. Những mô hình đặc như vậy có thể được dùng làm cơ sở cho các phân tích phần tử hữu hạn (FEA) và / hoặc tính toán động lực dòng chảy (CFD) của thiết kế. Cho đến ứng dụng gia công với trợ giúp máy tính (CAM), những mô hình này cũng có thể được dùng. | 94 From Turbine to Wind Farms - Technical Requirements and Spin-Off Products CSMES ---RSMES -1------------1----------1----------1-----------I 0 20 40 60 80 Time sec 100 Fig. 19. System frequency deviation under normal system parameters. shows the values of ISE when the fluid coupling coefficient Kfc is varied from -30 to 30 of the normal values. The values of ISE in case of CSMES largely increase as Kfc decreases. In contrast the values of ISE in case of RSMES are lower and slightly change. Fig. 20. Variation of ISE under a change of Kfc. Case 3 Random load change. Fig. 22 shows the system frequency deviation under normal system parameters when the random load change as shown in is applied to the system. The control effect of RSMES is better than that of the CSMES. Control Scheme of Hybrid Wind-Diesel Power Generation System 95 Fig. 21. Random load change. Time sec Fig. 22. System frequency deviation under normal system parameters. Case 4 Simultaneous random wind power and load change. In case 4 the random wind power input in Fig. 18 and the load change in are applied to the system simultaneously. When the inertia constant of both sides are reduced by 30 from the normal values the CSMES is sensitive to this parameter change. It is still not able to work well as depicted in . In contrast RSMES is capable of damping the frequency oscillation. The values of ISE of system frequency under the variation of Kfc from -30 to 30 of the normal values are shown in . As Kfc decreases the values of ISE in case of CSMES highly increase. On the other hand the values of ISE in case of RSMES are much lower and almost constant. These simulation results confirm the high robustness of RSMES against the random wind power load change and system parameter variations. 96 From Turbine to Wind Farms - Technical Requirements and Spin-Off Products Fig. 23. System frequency deviation under a 30 decrease in Kfc Fig. 24. Variation of ISE under a change in Kfc.
