Tham khảo tài liệu 'cẩm nang thuật toán tập 1 part 3', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 84 ĐỆ QUI BÀI TẬP 1. Hãy viết một chương trình đệ qui để vẽ một cây nhị phân sao cho nút gốc xuất hiện tại giđa trang giấy gốc cùa cây con trái xuất hiện giữa của một nửa trái của trang giây . 2. Hãy viết một chương trình đệ qui để tính độ dài đường đi ngoài của một cây nhị phân. 3. Hãy viết một chương trình đè qui để tính độ dài dưỡng đi ngoài của một cây được biểu diễn như một cây nhị phân. 4. Hãy cho ra các tọa độ có được khi thủ tục đệ qui vẽ cây trong bài được áp dụng vào cây nhị phân hình . 5. Hãy khử bỏ đệ qui khỏi chương trình Fibonacci trong bài để có một cài đặt không đè qui. 6. Hãy khử bỏ đệ qui khôi chương trình duyệt cây inorder trong bài để có một cài đặt không đệ quỉ. 7. Hãy khừ bô đè qui khôi chương trinh duyệt cây postorder trong bài để có một cài đặt không đè qui. 8. Viết một chương trinh đệ quí chia để trị để vẽ xấp xỉ đoạn thẳng nối hai điểiụ xl yl và x2 y2 bàng cách vẽ chỉ những điểm có tọa độ nguyên. Hướng dẫn trước tiên vẽ một điểm gan ỏ giữa. 9. Hãy viết một chương trình đê qui để giải bài toán Josephus xem chương 3 . 10. Hãy viết một cài đặt đệ qui của thuật toán Euclid xem chương 1 . 6 PHÂN TÍCH THUẬT TOÁN Hâu hết các tòi toán đèu có nhiêu thuật toán khác nhau để giải quyết chúng. Như vậy thì làm thế nào để chọn được sự cài đặt tốt nhất Đây là một lĩnh vực được phát trển tốt trong nghiên cứu vê khoa học máy tính. Chúng ta sẽ thương xuyên có cơ hội tiếp xúc với các kết quả nghiên cứu mà mô tả các tính nang cùa các thuật toán cơ bản. Tuy nhiên việc so sánh cậc thuật toán thì rất càn thiết và chắc chắn răng một vài dòng hương dẫn tổng quát vê phân tích thuật toán sẽ rất hữu dụng. Thông thường các vấn đè mà chúng ta giải quyết có một kích thước tự nhièn thương là số lượng dữ liệu được xử lý mà chúng ta sẽ gọi là N. Chúng ta muốn mô tả tài nguyên can được dùng thông thương nhất là thời gian cân thiết như một hàm số theo N. Chúng ta quan tâm đến trường hợp trung bình tức là thời gian càn thiết dể xử lý dữ liệu nhập thông thương và cũng quan .
