Trong cuộc sống hàng ngày, mọi người thường tin vào những lời giới thiệu từ những người khác nhau thông qua lời nói, thư từ văn bản, các bản ghi mới có được ở các phương tiện thông tin đại chúng, ở các cuộc điều tra nói chung, các hướng dẫn và Đó là lý do tại sao các hệ tư vấn ra đời, với mục đích hỗ trợ và làm tăng thêm tiến trình xã hội tự nhiên này, hệ tư vấn giúp mỗi người có thể chọn lọc một cách kỹ lưỡng thông qua những quyển sách, bài báo, trang web,. | Các hệ tư vấn dựa trên nội dung đưa ra các dự đoán thông qua việc phân tích nội dung ngữ nghĩa của thông tin như tài liệu, URLs, thông tin mới, web logs, mô tả về item, các thông tin cá nhân về thị hiếu của người dùng, sở thích, nhu cầu hoặc tìm ra được các quy luật trong nội dung [101]. Nhiều thành phần góp phần tạo ra tầm quan trọng về mặt nội dung ngữ nghĩa ví dụ như đặc tính dễ nhận biết của các từ hoặc trang được trình duyệt ( tính lặp đi lặp lại nhiều lần của từ hoặc thuật ngữ), và độ tương tự giữa các item thể hiện sự yêu thích của người dùng trong quá khứ [111]. Tư vấn dựa trên nội dung thường sử dụng phương thức heuristic hoặc thuật toán phân lọa để đưa ra dự đoán. Kỹ thuật dựa trên nội dung là một vấn đề start – up, trong đó chúng ra pahri có đủ thông tin mới có khả năng xây dựng được một sự phân loại đáng tin cậy. Đây chính là một giới hạn về mặt dữ liệu cần tư vấn có đặc tính không tường mình (một vài đặc tính khó có thể phân tách chính xác), trong khi lọc cộng tác lại sinh ra các tư ván mà không cần quan tâm đến dữ liệu mô tả.
