Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC

Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson | CHƯƠNG 4 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC 1. Hàm mật độ xác suất Công thức Tính chất của hàm mật độ xác suất Điều kiện để hàm số fX(x) là hàm mật độ xác suất 2. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên liên tục Kỳ vọng Phương sai 3. Phân phối chuẩn (Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân phối xác suất Hàm phân phối tích lũy 4. Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson 5. Các phân phối liên tục khác Phân phối Chi bình phương Phân phối Student Phân phối Fisher 6. Phân phối xác suất hợp của các biến ngẫu nhiên liên tục Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều Tính chất Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu nhiên | CHƯƠNG 4 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC 1. Hàm mật độ xác suất Công thức Tính chất của hàm mật độ xác suất Điều kiện để hàm số fX(x) là hàm mật độ xác suất 2. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên liên tục Kỳ vọng Phương sai 3. Phân phối chuẩn (Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân phối xác suất Hàm phân phối tích lũy 4. Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson 5. Các phân phối liên tục khác Phân phối Chi bình phương Phân phối Student Phân phối Fisher 6. Phân phối xác suất hợp của các biến ngẫu nhiên liên tục Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều Tính chất Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu nhiên | CHƯƠNG 4 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC 1. Hàm mật độ xác suất Công thức Tính chất của hàm mật độ xác suất Điều kiện để hàm số fX(x) là hàm mật độ xác suất 2. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên liên tục Kỳ vọng Phương sai 3. Phân phối chuẩn (Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân phối xác suất Hàm phân phối tích lũy 4. Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson 5. Các phân phối liên tục khác Phân phối Chi bình phương Phân phối Student Phân phối Fisher 6. Phân phối xác suất hợp của các biến ngẫu nhiên liên tục Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều Tính chất Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu . | CHƯƠNG 4 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC 1. Hàm mật độ xác suất Công thức Tính chất của hàm mật độ xác suất Điều kiện để hàm số fX(x) là hàm mật độ xác suất 2. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên liên tục Kỳ vọng Phương sai 3. Phân phối chuẩn (Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân phối xác suất Hàm phân phối tích lũy 4. Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson 5. Các phân phối liên tục khác Phân phối Chi bình phương Phân phối Student Phân phối Fisher 6. Phân phối xác suất hợp của các biến ngẫu nhiên liên tục Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều Tính chất Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
15    90    2    27-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.