CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC (ThS. Lê Minh Hữu)

Xảy ra khi ước lượng (ví dụ: tỷ lệ mới mắc, tye lệ hiện mắc, tử vong) hoặc mối liên quan (RR, OR) sai lệch so với tình huống đúng. Nguồn gốc của sai số có thể là ngẫu nhiên hoặc hệ thống Có thể xuất hiện trong các giai đoạn của nghiên cứu: Thiết kế nghiên cứu (chất lượng) Tiến hành Phân tích | Ths Lê Minh Hữu CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC Mục tiêu Trình bài được định nghĩa và phân loại các loại sai số Nêu các biện pháp khắc phục sai số Trình bài được khái niệm về yếu tố nhiễu, yếu tố tương tác Nêu biện pháp khắc phục yếu tố nhiễu Đại cương Một mục đích điều tra dịch tễ là đo lường chính xác sự xuất hiện bệnh (tình trạng sức khoẻ). Tuy nhiên việc đo lường này không dễ dàng và có nhiều nguy cơ sai số trong đo lường. Nhiều nỗ lực dành cho việc làm giảm thiểu các sai số Ví dụ: Một nghiên cứu nhằm xác định tỷ lệ SDD trong trẻ Một nghiên cứu nhằm xác định tỷ lệ và kiến thức người dân về chăm sóc Ung thư vú tại 1 phường. Dân số phụ nữ thuộc diện phải khảo xác là 3000 phụ nữ. Nhà nghiên cứu thông qua truyền thanh của xã, ấp để tuyên truyền người dân đến trạm y tế khám phát hiện ra bệnh ung thư vú. Ngoài ra, còn sử dụng một số thơ mời gửi cộng tác viên để mời các phụ nữ đến khám. Kết quả có 300 phụ nữ đến trạm y tế để để khám bệnh, trong đó có 15 người được xác định là k vú. Nhà nghiên cứu kết luận Tỷ lệ kiến thức tốt của người dân về Ung thư vú là 10% Tỷ lệ K vú của xã này là 15/300=5% Kết luận trên có chính xác không? Tại sao? Các sai số thường gặp trong thiết kế dịch tễ học Có các loại sai số sau: Sai số ngẫu nhiên Sai số hệ thống Sai số ngẫu nhiên Sai số ngẫu nhiên là sự lệch đi do ngẫu nhiên, may rủi, của một quan sát trên một mẫu so với giá trị thật của quần thể Sai số ngẫu nhiên Có ba nguồn sai số ngẫu nhiên chính dao động về mặt sinh học giữa các cá thể, sai số chọn mẫu sai số đo lường. Sai số ngẫu nhiên Sai số ngẫu nhiên không bao giờ có thể loại bỏ được . | Ths Lê Minh Hữu CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC Mục tiêu Trình bài được định nghĩa và phân loại các loại sai số Nêu các biện pháp khắc phục sai số Trình bài được khái niệm về yếu tố nhiễu, yếu tố tương tác Nêu biện pháp khắc phục yếu tố nhiễu Đại cương Một mục đích điều tra dịch tễ là đo lường chính xác sự xuất hiện bệnh (tình trạng sức khoẻ). Tuy nhiên việc đo lường này không dễ dàng và có nhiều nguy cơ sai số trong đo lường. Nhiều nỗ lực dành cho việc làm giảm thiểu các sai số Ví dụ: Một nghiên cứu nhằm xác định tỷ lệ SDD trong trẻ Một nghiên cứu nhằm xác định tỷ lệ và kiến thức người dân về chăm sóc .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
389    174    1    02-05-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.