Đề tài ứng dụng tập thô trong lập luận từ dữ liệu

Các tập thô được xây dựng trên lý thuyết tập hợp. Ta thường sử dụng thêm một số thông tin về các phần tử của một tập tổng thể. Các phần tử có cùng thông tin là không phân biệt được và tạo thành một khối có thể được xem như là các hạt cơ bản của tri thức về tập tổng thể đó. Chẳng hạn, các bệnh nhân mắc phải một căn bệnh nào đó có cùng các triệu chứng là không phân biệt được và có thể được biểu diễn như một hạt (khối bệnh) trong tri thức. | Các tập thô được xây dựng trên lý thuyết tập hợp. Ta thường sử dụng thêm một số thông tin về các phần tử của một tập tổng thể. Các phần tử có cùng thông tin là không phân biệt được và tạo thành một khối có thể được xem như là các hạt cơ bản của tri thức về tập tổng thể đó. Chẳng hạn, các bệnh nhân mắc phải một căn bệnh nào đó có cùng các triệu chứng là không phân biệt được và có thể được biểu diễn như một hạt (khối bệnh) trong tri thức y học. Những hạt này được gọi là các tập phần tử cơ bản và có thể xem như là những phần tử xây dựng nên các khối tri thức. Phù hợp với tính chất hạt của tri thức, các tập thô cũng được mô tả bằng các tri thức có được. Do đó, với mỗi tập hợp khi không phân biệt được các phần tử một cách chính xác thì ta gắn nó với hai tập hợp rõ được gọi là xấp xỉ trên và xấp xỉ dưới. Theo trực giác, xấp xỉ dưới của một tập chứa tất cả các phần tử chắc chắn thuộc vào tập đó, còn xấp xỉ trên được tạo thành từ tất cả các phần tử có thể thuộc vào tập này. Phần khác biệt giữa xấp xỉ trên và xấp xỉ dưới gọi là vùng biên. Vùng biên chứa tất cả các phần tử không được phân lớp một cách duy nhất thuộc vào một tập hợp hoặc phần bù của nó khi sử dụng các tri thức có được. Do đó, mỗi tập thô khác với tập thông thường là nó có vùng biên thường khác rỗng.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.