A gene expression database for the molecular pharmacology of cancer

Our technique determines per-application resource quo- tas in the database and storage caches, on the fly, in a transparent manner, with minimal changes to the DBMS, and no changes to existing interfaces between compo- nents. Towards this objective, we use an online perfor- mance estimation algorithm to dynamically determine the mapping between any given resource configuration setting and the corresponding application latency. While designing and implementing a performance model for guiding the resource partitioning search is non-trivial, our key insight is to design a model with sufficient ex- pressiveness to incorporate i) tracking of dynamic access patterns, and ii) sufficiently generic assumptions about the inner mechanisms of the system components and the system as.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
272    22    1    28-11-2024
463    20    1    28-11-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.