Finding Surprising Patterns in a Time Series Database in Linear Time and Space

Given the benefits that a database system provides for structuring data and preserving its durability and integrity, one might expect to find scientists and engineers making ex- tensive use of database systems to manage their data. Un- fortunately, domains such as biology, chemistry, mechanical engineering (and a variety of others) typically use databases in only the most rudimentary of ways, running few or no queries and storing only raw observations as they are cap- tured from sensors or other field instruments. This is be- cause the real-world data acquired using such measurement infrastructures is typically incomplete, imprecise, and erro- neous, and hence rarely usable as it is. The raw data needs to.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.