Semi-supervised Adapted HMMs for Unusual Event Detection

A multi-user system usually involves a large amount of information shared among its users. The security impli- cations of such information can never be underestimated. In this paper, we present a new attack that allows a ma- licious user to eavesdrop on other users’ keystrokes us- ing such information. Our attack takes advantage of the stack information of a process disclosed by its virtual file within procfs, the process file system supported by Linux. We show that on a multi-core system, the ESP of a process when it is making system calls can be ef- fectively sampled by a “shadow” program that continu- ously reads the public statistical information of the.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.