Báo cáo khoa học: "A Nonparametric Bayesian Approach to Acoustic Model Discovery"

We investigate the problem of acoustic modeling in which prior language-specific knowledge and transcribed data are unavailable. We present an unsupervised model that simultaneously segments the speech, discovers a proper set of sub-word units (., phones) and learns a Hidden Markov Model (HMM) for each induced acoustic unit.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.