Báo cáo khoa học: "Automatically Learning Measures of Child Language Development"

We propose a new approach for the creation of child language development metrics. A set of linguistic features is computed on child speech samples and used as input in two age prediction experiments. In the first experiment, we learn a child-specific metric and predicts the ages at which speech samples were produced. We then learn a more general developmental index by applying our method across children, predicting relative temporal orderings of speech samples.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.