Báo cáo khoa học: "Efficient Tree-Based Topic Modeling"

Topic modeling with a tree-based prior has been used for a variety of applications because it can encode correlations between words that traditional topic modeling cannot. However, its expressive power comes at the cost of more complicated inference. We extend the S PARSE LDA (Yao et al., 2009) inference scheme for latent Dirichlet allocation (LDA) to tree-based topic models.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.