Báo cáo khoa học: "Unsupervised Morphology Rivals Supervised Morphology for Arabic MT"

If unsupervised morphological analyzers could approach the effectiveness of supervised ones, they would be a very attractive choice for improving MT performance on low-resource inflected languages. In this paper, we compare performance gains for state-of-the-art supervised vs. unsupervised morphological analyzers, using a state-of-theart Arabic-to-English MT system.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
14    358    3    29-04-2024
91    62    2    29-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.