Báo cáo khoa học: "Exploiting Latent Information to Predict Diffusions of Novel Topics on Social Networks"

This paper brings a marriage of two seemly unrelated topics, natural language processing (NLP) and social network analysis (SNA). We propose a new task in SNA which is to predict the diffusion of a new topic, and design a learning-based framework to solve this problem. We exploit the latent semantic information among users, topics, and social connections as features for prediction. Our framework is evaluated on real data collected from public domain.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
103    152    3    26-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.