Báo cáo khoa học: "A systematic understanding of probabilistic semantic extraction in large corpus"

Probabilistic topic models have recently gained much popularity in informational retrieval and related areas. Via such models, one can project high-dimensional objects such as text documents into a low dimensional space where their latent semantics are captured and modeled; can integrate multiple sources of information—to ”share statistical strength” among components of a hierarchical probabilistic model; and can structurally display and classify the otherwise unstructured object collections. .

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
15    20    4    28-11-2024
187    25    1    28-11-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.