Báo cáo khoa học: "Automatic Generation of Story Highlights"

In this paper we present a joint content selection and compression model for single-document summarization. The model operates over a phrase-based representation of the source document which we obtain by merging information from PCFG parse trees and dependency graphs. Using an integer linear programming formulation, the model learns to select and combine phrases subject to length, coverage and grammar constraints.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
24    20    1    29-11-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.