Báo cáo khoa học: "Unsupervised Event Coreference Resolution with Rich Linguistic Features"

This paper examines how a new class of nonparametric Bayesian models can be effectively applied to an open-domain event coreference task. Designed with the purpose of clustering complex linguistic objects, these models consider a potentially infinite number of features and categorical outcomes. The evaluation performed for solving both within- and cross-document event coreference shows significant improvements of the models when compared against two baselines for this task.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
164    63    2    28-04-2024
8    91    2    28-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.