Báo cáo khoa học: "Experiments in Graph-based Semi-Supervised Learning Methods for Class-Instance Acquisition"

Graph-based semi-supervised learning (SSL) algorithms have been successfully used to extract class-instance pairs from large unstructured and structured text collections. However, a careful comparison of different graph-based SSL algorithms on that task has been lacking. We compare three graph-based SSL algorithms for class-instance acquisition on a variety of graphs constructed from different domains. We find that the recently proposed MAD algorithm is the most effective.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.