Báo cáo khoa học: "Automatically generating annotator rationales to improve sentiment classification"

One of the central challenges in sentimentbased text categorization is that not every portion of a document is equally informative for inferring the overall sentiment of the document. Previous research has shown that enriching the sentiment labels with human annotators’ “rationales” can produce substantial improvements in categorization performance (Zaidan et al., 2007).

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.