Báo cáo khoa học: "Unsupervised Semantic Role Induction via Split-Merge Clustering"

In this paper we describe an unsupervised method for semantic role induction which holds promise for relieving the data acquisition bottleneck associated with supervised role labelers. We present an algorithm that iteratively splits and merges clusters representing semantic roles, thereby leading from an initial clustering to a final clustering of better quality.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
9    59    2    27-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.