Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Semantic Relation Composition"

This paper presents an unsupervised method for deriving inference axioms by composing semantic relations. The method is independent of any particular relation inventory. It relies on describing semantic relations using primitives and manipulating these primitives according to an algebra. The method was tested using a set of eight semantic relations yielding 78 inference axioms which were evaluated over PropBank.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
242    67    1    27-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.