Báo cáo khoa học: "Bayesian Learning of Non-compositional Phrases with Synchronous Parsing"

We combine the strengths of Bayesian modeling and synchronous grammar in unsupervised learning of basic translation phrase pairs. The structured space of a synchronous grammar is a natural fit for phrase pair probability estimation, though the search space can be prohibitively large. Therefore we explore efficient algorithms for pruning this space that lead to empirically effective results.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.